【PY模块】Miniconda 和 poetry 搭建 Python 开发环境（支持多版本、依赖管理） [ 编程杂谈 ]
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明妃
{{nature("2022-08-14 17:23:20")}}更新说明
思想：用 Miniconda 管理多个Python版本，在使用 poetry 创建虚拟环境的时候，指定 Miniconda 环境里的Py版本
使用前的准备
安装 Miniconda
链接：https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html
安装 poetry
链接：https://bigdataboy.cn/post-399.html
创建环境
使用 Miniconda 创建多个Py版本的环境
创建不同 Python 版本的虚拟环境
conda create -n Py3.9 python=3.9查看环境
conda env list[]()
使用
第一步
初始化
poetry，使用命令：poetry init，如果不是新项目直接 跳到第二步
这里有个坑，poetry 指定 Py版本的时候，只好写成这种格式 ~3.8 （支持 3.8. < 3.9.0 ），不然会报版本不一致的错误，原因就是 conda 下载的版本是3.8.x，两处版本支持范围要严格一直
F:\Tools\pyCode\test>poetry init
This command will guide you through creating your pyproject.toml config.
Package name [test]:
Version [0.1.0]:
Description []:
Author [‘zbigdataboy‘ <876545500@qq.com>, n to skip]: bigdataboy
License []:
Compatible Python versions [^3.9]: ~3.8
Would you like to define your main dependencies interactively? (yes/no) [yes] no
Would you like to define your development dependencies interactively? (yes/no) [yes] no
Generated file
[tool.poetry]
name = "test"
version = "0.1.0"
description = ""
authors = ["bigdataboy"]
[tool.poetry.dependencies]
python = "~3.8"
[tool.poetry.dev-dependencies]
[build-system]
requires = ["poetry-core>=1.0.0"]
build-backend = "poetry.core.masonry.api"
Do you confirm generation? (yes/no) [yes] yes第二步
peotry 使用指定的解释器
如果报 版本不一致的错误，看 第一步的 坑
poetry env use D:\ProgramData\miniconda3\envs\Py3.8\python.exe[]()
第三步
安装相关依赖
poetry install{{nature('2020-01-02 16:47:07')}} {{format('12522')}}人已阅读
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