{{format('0')}} {{format('1388')}} {{format('13942')}}

ZooKeeper + Hadoop HA( 高可用 )安装 [ 哔哔大数据 ]

大数据男孩 文章 正文

想做一个技术博客，奈何实力不够
分享

明妃

{{nature("2022-08-14 17:23:15")}}更新

安装前说明

版本说明

组件 版本 下载地址
Hadoop 2.6.0 点我下载
ZooKeeper 3.4.5 点我下载

机器分配

机器IP 机器名 分配
192.168.176.61 master namenode
192.168.176.62 slave1 namenode
192.168.176.63 slave2 其他

修改机器名

hostnamectl set-hostname master
hostnamectl set-hostname slave1
hostnamectl set-hostname slave2

修改 IP 与机器名的映射

# 修改的文件：vi /etc/hosts
# 追加
    192.168.176.61 master
    192.168.176.62 slave1
    192.168.176.63 slave2

配置免密登陆

有 namenode的 机器能免密登陆其他机器

# 每台机器执行：
ssh-keygen -t rsa

# 在准备有 namenode 进程的机器上执行
ssh-copy-id -i /root/.ssh/id_rsa.pub 机器名

# 再把准备有 namenode 进程机器上的密钥发送给其他机器
# master机器
    scp /root/.ssh/authorized_keys root@slave1:/root/.ssh/
    scp /root/.ssh/authorized_keys root@slave2:/root/.ssh/

# slave1机器
    scp /root/.ssh/authorized_keys root@master:/root/.ssh/
    scp /root/.ssh/authorized_keys root@slave2:/root/.ssh/

关闭每台机器的防火墙

# 关闭防火墙
systemctl stop firewalld.service
# 禁止防火墙开机自启
systemctl disable firewalld.service
# 查看防火墙状态
firewall-cmd --state

配置 ZooKeeper

解压 ZooKeeper 并 配置环境变量

[root@master zookeeper]# tar -zxvf zookeeper-3.4.5.tar.gz
[root@master zookeeper]# pwd
/usr/local/src/zookeeper

# 追加到环境变量
[root@master zookeeper]# vi ~/.bash_profile 
    # zookeeper
    export ZK_HOME=/usr/local/src/zookeeper/zookeeper-3.4.5
    export PATH=$PATH:$ZK_HOME/bin:

[root@master zookeeper]# source ~/.bash_profile

配置 ZooKeeper 集群

进入到 ZooKeeper 的 conf/ 目录下

# 拷贝 zoo_sample.cfg 并重命名为 zoo.cfg
[root@master conf]# cp zoo_sample.cfg zoo.cfg

修改 zoo.cfg 文件

# 第一处修改 如没有也可以自己加上 这个路径需要自己创建好
# example sakes.
dataDir=/usr/local/src/zookeeper/DataZk

# 在最后添加，指定myid集群主机及端口，机器数必须为奇数
server.1=192.168.176.61:2888:3888
server.2=192.168.176.62:2888:3888
server.3=192.168.176.63:2888:3888

进入 DataZk 目录

添加 Zookeeper 用于识别当前机器的 ID

[root@master DataZk]# echo 1 > myid
[root@master DataZk]# cat myid
1

# myid文件中为 1 ，即表示当前机器为在 zoo.cfg 中指定的 server.1

分发配置到其他机器

在 /usr/local/src 目录下执行

[root@master src]# pwd
/usr/local/src
[root@master src]scp -r zookeeper/ root@slave1:/usr/local/src/
[root@master src]scp -r zookeeper/ root@slave2:/usr/local/src/

修改其他机器的myid文件

# 在 slave1 上
root@slave1 src]# echo 2 > /usr/local/src/zookeeper/DataZk/myid

# 在 slave2 上
root@slave2 src]# echo 3 > /usr/local/src/zookeeper/DataZk/myid

启动 Zookeeper 集群

在 Zookeeper 的 bin/ 目录下启动

# 分别在 master、slave1、slave2 执行 ./zkServer.sh start
[root@master bin]# ./zkServer.sh start
JMX enabled by default
Using config: /usr/local/src/zookeeper/zookeeper-3.4.5/bin/../conf/zoo.cfg
Starting zookeeper ... STARTED

查看状态 只有其中一个是 leader ，其他的都是 follower

注意: leader 需要在其中的一个有 namenode 进程的机器上。

# master 查看状态
[root@master bin]# ./zkServer.sh status
JMX enabled by default
Using config: /usr/local/src/zookeeper/zookeeper-3.4.5/bin/../conf/zoo.cfg
Mode: leader

# slave1 查看状态
[root@slave1 bin]# ./zkServer.sh status
JMX enabled by default
Using config: /usr/local/src/zookeeper/zookeeper-3.4.5/bin/../conf/zoo.cfg
Mode: follower

# slave2 查看状态
[root@slave2 bin]# zkServer.sh status
JMX enabled by default
Using config: /usr/local/src/zookeeper/zookeeper-3.4.5/bin/../conf/zoo.cfg
Mode: follower

修改 Hadoop 配置文件

在 Hadoop 的 etc/hadoop 目录下

修改 core-site.xml 文件

<!-- hdfs地址，ha模式中是连接到nameservice  -->
  <property>
    <name>fs.defaultFS</name>
    <value>hdfs://ns</value>
  </property>
  <!-- 这里的路径默认是NameNode、DataNode、JournalNode等存放数据的公共目录，也可以单独指定 -->
  <property>
    <name>hadoop.tmp.dir</name>
    <value>/usr/local/src/hadoop/tmp</value>
  </property>
        <!-- 指定ZooKeeper集群的地址和端口。注意，数量一定是奇数，且不少于三个节点-->
  <property>
    <name>ha.zookeeper.quorum</name>
    <value>master:2181,slave1:2181,slave2:2181</value>
  </property>

修改 mapred-site.xml 文件

需要复制一份模板 cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml

    <property>
        <!--指定mapreduce运行在yarn上-->
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
    </property>

修改 hdfs-site.xml 文件

<!--执行hdfs的nameservice为ns，需要与 core-site.xml 中定义的 fs.defaultFS 一致-->
    <property>
        <name>dfs.nameservices</name>
        <value>ns</value>
    </property>
    <!--ns下有两个namenode，分别是nn1、nn2-->
    <property>
        <name>dfs.ha.namenodes.ns</name>
        <value>nn1,nn2</value>
    </property>
    <!--nn1的RPC通信地址-->
    <property>
        <name>dfs.namenode.rpc-address.ns.nn1</name>
        <value>master:9000</value>
    </property>
    <!--nn1的http通信地址-->
    <property>
        <name>dfs.namenode.http-address.ns.nn1</name>
        <value>master:50070</value>
    </property>
    <!--nn2的RPC通信地址-->
    <property>
        <name>dfs.namenode.rpc-address.ns.nn2</name>
        <value>slave1:9000</value>
    </property>
    <!--nn2的http通信地址-->
    <property>
        <name>dfs.namenode.http-address.ns.nn2</name>
        <value>slave1:50070</value>
    </property>
    <!--指定namenode的元数据在JournalNode上的存放位置，这样，namenode2可以从jn集群里获取最新的namenode的信息，达到热备的效果-->
    <property>
        <name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>
        <value>qjournal://master:8485;slave1:8485;slave2:8485/ns</value>
    </property>
    <!--指定JournalNode存放数据的位置-->
    <property>
        <name>dfs.journalnode.edits.dir</name>
        <value>/usr/local/src/hadoop/journal</value>
    </property>
    <!--开启namenode故障时自动切换-->
    <property>
        <name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>
        <value>true</value>
    </property>
    <!--配置切换的实现方式-->
    <property>
        <name>dfs.client.failover.proxy.provider.ns</name>
        <value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>
    </property>
    <!--配置隔离机制：通过秘钥隔离机制-->
    <property>
        <name>dfs.ha.fencing.methods</name>
        <value>sshfence</value>
    </property>
    <!--配置隔离机制的ssh登录秘钥所在的位置-->
    <property>
        <name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>
        <value>/root/.ssh/id_rsa</value>
    </property>
    <!--配置namenode数据存放的位置,可以不配置，如果不配置，默认用的是
      core-site.xml里配置的hadoop.tmp.dir的路径-->
    <property>
        <name>dfs.namenode.name.dir</name>
        <value>file:///usr/local/src/hadoop/tmp/namenode</value>
    </property>
    <!--配置datanode数据存放的位置,可以不配置，如果不配置，默认用的是
      core-site.xml里配置的hadoop.tmp.dir的路径-->
    <property>
        <name>dfs.datanode.data.dir</name>
        <value>file:///usr/local/src/hadoop/tmp/datanode</value>
    </property>
    <!--配置block副本数量-->
    <property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value>3</value>
    </property>
    <!--设置hdfs的操作权限，false表示任何用户都可以在hdfs上操作文件-->
    <property>
        <name>dfs.permissions</name>
        <value>false</value>
    </property>

修改 yarn-site.xml 文件

<!--开启YARN HA -->
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.ha.enabled</name>
        <value>true</value>
    </property>
    <!--指定两个resourcemanager的名称-->
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.ha.rm-ids</name>
        <value>rm1,rm2</value>
    </property>
    <!--配置rm1，rm2的主机-->
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm1</name>
        <value>master</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm2</name>
        <value>slave1</value>
    </property>
    <!--开启yarn恢复机制-->
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.recovery.enabled</name>
        <value>true</value>
    </property>
    <!--执行rm恢复机制实现类-->
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.store.class</name>
        <value>org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.recovery.ZKRMStateStore</value>
    </property>
    <!--配置zookeeper的地址-->
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.zk-address</name>
        <value>master:2181,slave1:2181,slave2:2181</value>
        <description>For multiple zk services, separate them with comma</description>
    </property>
    <!--指定YARN HA的名称-->
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.cluster-id</name>
        <value>yarn-ha</value>
    </property>
    <property>
        <!--指定yarn的老大resoucemanager的地址-->
        <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
        <value>master</value>
    </property>
    <property>
        <!--NodeManager获取数据的方式-->
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>

修改 slaves 文件

指定 datanode 节点

[root@master hadoop]# cat slaves
master
slave1
slave2

配置Hadoop 和 ZooKeeper环境

为了方便执行命令，配置过就不用配置了

[root@master /]# vi ~/.bash_profile
# 追加到后面
    # hadoop
    export HADOOP_HOME=/usr/local/src/hadoop/hadoop-2.6.0
    export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:

    # zookeeper
    export ZK_HOME=/usr/local/src/zookeeper/zookeeper-3.4.5
    export PATH=$PATH:$ZK_HOME/bin:

[root@master /]# source ~/.bash_profile

分发配置

在 /usr/local/src 目录下执行

# 分发 Hadoop 文件
scp -r hadoop/ root@slave1:/usr/local/src/
scp -r hadoop/ root@slave2:/usr/local/src/

# 分发环境变量
scp ~/.bash_profile root@slave1:~/
scp ~/.bash_profile root@slave2:~/

启动 Zookeeper 集群

启动结果是 leader 需要在其中一个 namenode 上，如果不是，请杀死每台机器的 QuorumPeerMain 进程，重新启动

# 每台机器执行
    # 启动命令
    zkServer.sh start
    # 查询状态命令
    zkServer.sh  status

格式化 Zookeeper 的 leader 节点

hdfs zkfc -formatZK

启动 Hadoop 集群

两个NameNode为了数据同步，会通过一组称作JournalNodes的独立进程进行相互通信。当active状态的NameNode的命名空间有任何修改时，会告知大部分的JournalNodes进程。standby状态的NameNode有能力读取JNs中的变更信息，并且一直监控edit log的变化，把变化应用于自己的命名空间。standby可以确保在集群出错时，命名空间状态已经完全同步了。

启动 journalNode集群，用于主备节点的信息同步

在每台机器上都上输入

hadoop-daemon.sh start journalnode

格式化 Zookeeper 的 leader 上的 namenode 进程

在准备的 namenode 上还有 leader 的机器执行

hdfs namenode -format

启动有 leader 的 namenode 进程作为 活跃(active)

在有 namenode 还有 leader 的机器执行

hadoop-daemon.sh start namenode

设置另一个 namenode 作为 备用(standby)

在准备的另一个 namenode 上执行

hdfs namenode -bootstrapStandby

启动 备用(standby) 的 namenode 进程

备用(standby)上执行

hadoop-daemon.sh start namenode

启动所有的 datanode 进程

在活跃(active)机器上执行

hadoop-daemons.sh start datanode

启动 zkfc 用于检测 namenode 的监控状态 和 选举

在有 namenode 的机器上执行

hadoop-daemon.sh start zkfc

启动 yarn 资源管理

在 leader 上执行

start-yarn.sh

下载主备切换依赖

主备机器都要下载

yum install psmisc

查看各个机器的进程

活跃机器 备用机器 其他
Jps Jps Jps
DataNode DataNode DataNode
JournalNode JournalNode JournalNode
QuorumPeerMain QuorumPeerMain QuorumPeerMain
NodeManager NodeManager NodeManager
ResourceManager ResourceManager
DFSZKFailoverController DFSZKFailoverController
NameNode NameNode

Hadoop 高可用测试

查看活跃机器

[mark]()

查看备份机器

[mark]()

现在杀死活跃机器的 namenode 进程，再查看备份机器的状态，发现主备切换了

[mark]()

启动杀死 namenode 进程的机器，再查看两机器状态

hadoop-daemon.sh start namenode

[mark]()

安装好后，启动 Hadoop HA集群

首先启动 Zookeeper 的集群查看选举

每台机器执行

# 启动命令
zkServer.sh start
# 查询状态命令
zkServer.sh  status

# 结果也是要选择一个 leader 在一个 namenode 上，不然杀死 QuorumPeerMain 进程，重新选举

在一个 namenode 不是 leader 上启动全部进程

[root@master ~]# start-all.sh 
This script is Deprecated. Instead use start-dfs.sh and start-yarn.sh
Starting namenodes on [master slave1]
slave1: starting namenode, logging to /usr/local/src/hadoop/hadoop-2.6.0/logs/hadoop-root-namenode-slave1.out
master: starting namenode, logging to /usr/local/src/hadoop/hadoop-2.6.0/logs/hadoop-root-namenode-master.out
slave1: starting datanode, logging to /usr/local/src/hadoop/hadoop-2.6.0/logs/hadoop-root-datanode-slave1.out
slave2: starting datanode, logging to /usr/local/src/hadoop/hadoop-2.6.0/logs/hadoop-root-datanode-slave2.out
master: starting datanode, logging to /usr/local/src/hadoop/hadoop-2.6.0/logs/hadoop-root-datanode-master.out
Starting journal nodes [master slave1 slave2]
slave1: starting journalnode, logging to /usr/local/src/hadoop/hadoop-2.6.0/logs/hadoop-root-journalnode-slave1.out
master: starting journalnode, logging to /usr/local/src/hadoop/hadoop-2.6.0/logs/hadoop-root-journalnode-master.out
slave2: starting journalnode, logging to /usr/local/src/hadoop/hadoop-2.6.0/logs/hadoop-root-journalnode-slave2.out
Starting ZK Failover Controllers on NN hosts [master slave1]
slave1: starting zkfc, logging to /usr/local/src/hadoop/hadoop-2.6.0/logs/hadoop-root-zkfc-slave1.out
master: starting zkfc, logging to /usr/local/src/hadoop/hadoop-2.6.0/logs/hadoop-root-zkfc-master.out
starting yarn daemons
starting resourcemanager, logging to /usr/local/src/hadoop/hadoop-2.6.0/logs/yarn-root-resourcemanager-master.out
slave1: starting nodemanager, logging to /usr/local/src/hadoop/hadoop-2.6.0/logs/yarn-root-nodemanager-slave1.out
slave2: starting nodemanager, logging to /usr/local/src/hadoop/hadoop-2.6.0/logs/yarn-root-nodemanager-slave2.out
master: starting nodemanager, logging to /usr/local/src/hadoop/hadoop-2.6.0/logs/yarn-root-nodemanager-master.out
评论 0
0
{{userInfo.data?.nickname}}
{{userInfo.data?.email}}
TOP 1
{{format('13766')}}人已阅读
Linux 安装 MySQL 常见问题
TOP 2
Spark 2.0 单机模式与集群模式 安装

{{nature('2020-01-02 16:47:07')}} {{format('12641')}}人已阅读

TOP 3
Office 2016 Pro Plus 激活

{{nature('2019-12-11 20:43:10')}} {{format('9527')}}人已阅读

TOP 4
Linux上 MySQL 开启远程登陆的两种方法

{{nature('2019-12-26 17:20:52')}} {{format('7573')}}人已阅读

TOP 5
Linux 安装 MySQL 5.7

{{nature('2019-12-26 16:03:55')}} {{format('5017')}}人已阅读

目录

标签云

Hadoop HA ZooKeeper

一言

# {{hitokoto.data.from || '来自'}} #
{{hitokoto.data.hitokoto || '内容'}}
作者：{{hitokoto.data.from_who || '作者'}}
自定义UI
配色方案
侧边栏